Préparer des données pour un organisme de santé publique : Nettoyage d’une base de données puis entraînement d’un modèle de machine learning
URL du Projet : Git
Tools : Python / Pandas / SciKit Learn / Flask
Mission : Préparer des données pour une furture modélisation
Tâches :
- Nettoyage de données
- Imputation de données manquantes
- Analyse des outliers
- Analyse de la pertinence des variables
- ACP / ANOVA
- Visualisation des données
- Création d’un modèle de prédiction du nutriscore en fonction des données nutritionnelles
- Création d’une webapp de présentation du modèle déployé