Projet 3 de ma formation d'Ingénieur IA : Préparez des données pour un organisme de santé publique
Vincent RENARD
de5a014066
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11 months ago | |
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| Vincent_RENARD_3_Pres | 11 months ago | |
| data | 1 year ago | |
| .gitignore | 1 year ago | |
| README.md | 1 year ago | |
| Vincent_RENARD_1_Notebook_P03.ipynb | 11 months ago | |
| Vincent_RENARD_2_Notebook_P03.html | 11 months ago | |
| model.pkl | 11 months ago |
README.md
Etapes du projet :
- Explorer le dataset
- Définir les variables utiles
- Traiter les valeurs manquantes (3 méthodes différentes, médiane, mise à 0, IterativeImputer, KNN, suppression, …)
- Detecter les outliers
- Detecter les doublons
- Graphs univariés
- Graphs bivariés / multivariés (pairplot ou graphique variables numérique / numérique, graphique variables numérique / catégorielle, graphique variables catégorielle/ catégorielle, heatmap de corrélation)
- ACP
- ANOVA
- Tests stats
Requirement :
- Utiliser des fonctions
- Au moins un graphique interactif
Résultats d'exploration préliminaires :
regression logistique pour prédiction du nutriscore