IA_P06

Partie Computer Vision :

• 2 colonnes "nom_fichier" | "label"

• Taille du dataset : 300 photos par catégories

TODO :

• le bruit sur les images a été filtré
• l’histogramme a été égalisé sur les images
• un algorithme d’extraction de features a été créé (ORB, SIFT, SURF)

Partie NLP :

• dataset d'avis Négatifs

• Taille du dataset : 10000 commentaires

TODO :

• pour le texte, au moins un bag-of-words a été créé, incluant des étapes de nettoyage supplémentaires, comme un seuil de fréquence et la normalisation des mots

DataViz

• au moins un graphique représentant des informations contenant plus de deux dimensions a été réalisé
• la lecture du graphique a été facilitée en explicitant les différents éléments pour un public non expert

Mentorat :

Partie CV :

Checker les sorties de l'algorithme de base en tracant des T-SNE sur les deux étapes

Partie NLP :

Preprocessing du texte
Bag of Words
TF-IDF

TO DO :

• Partie CNN : Faire une extraction des features ( Non supervisé)