Projet 5 de ma Formation d'Ingénieur IA :
Segmentez-des-clients-d-un-site-e-commerce

Vincent RENARD 8690f84345 Validation done 10 months ago
export 8690f84345 Validation done 10 months ago
images 07b7f81319 pres 10 months ago
.gitignore 2f39474028 Notebook Import 11 months ago
README.md dd4f4c40cb Stabilité temporelle 10 months ago
Vincent_RENARD_2_notebook_essais_072022.ipynb da64af6069 Pres 10 months ago
Vincent_RENARD_3_notebook_simulation_072022.ipynb e1bc142816 add df 10 months ago
Vincent_RENARD_4_presentation_072022.md 65279b1047 pres 10 months ago
Vincent_RENARD__1_notebook_exploration_072022.ipynb da64af6069 Pres 10 months ago
data scheme.png 68a9f80138 Start EDA 11 months ago
df_full.csv cd24d59ab5 clustering K-means 10 months ago
df_maj_temp.csv 6d8c26bfca add df 10 months ago
my-theme.css 8688a3220e last run 10 months ago

README.md

Questions pour mentorat n°1 :

Faire l'EDA sur toutes les données ?

  • Traiter le fichier review ?

Techniques de clustering :

  • non supervisées : KNN, K-means ??
  • Segmentation RFM (RFM = Recency, Frequency, Monetary)

coefficient silhouette KNN

PEU DE VARIABLES Variables qui ont du sens pour le clustering penser à normaliser les variables T-SNE pour visualiser les données

Fréquence de mise à jour des données :

  • Quand ?

Faire backtesting

faire predict avec données complètes

Faire Courbe ARI

entraîner cluster moins 6 mois

Kmeans : 0 1 2 3

Birch : 0 1 2 3